Было бы замечательно, если бы у вас были:
Минимум степень бакалавра в области компьютерных наук или смежных областях;
Не менее 2-х лет реального опыта реализации проектов по науке о данных и компьютерному зрению;
Уверенное знание Python;
Уверенное знание классических алгоритмов и структур данных;
Уверенное знание линейной алгебры, геометрии, исчисления, теории вероятностей и статистики;
Опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как NumPy, Pandas, ScikitLearn;
Практический опыт работы с OpenCV;
Опыт решения задач компьютерного зрения, таких как классификация, обнаружение, сегментация или другие;
Практический опыт работы как минимум с одним фреймворком глубокого обучения, таким как Keras, Tensorflow, PyTorch;
Хорошее знание и опыт работы с некоторыми известными архитектурами нейронных сетей, такими как: Yolo, U-Net, MobileNet, ResNet, R-CNN;
Уверенное знание ООП;
Хороший письменный и разговорный английский;
Будет плюсом:
Активное участие в kaggle;
Докер;
Microsoft Azure или AWS;
Знание НЛП и прогнозирования временных рядов;
Опыт работы с ОКР;
Практический опыт работы с SQL, NoSQL;
методы оптимизации нейросетевых моделей;