Одним из наиболее распространенных заболеваний,  из-за которого может развиться частичная или полная потеря зрения пациентом, является диабетическая ретинопатия. Статистика заболевания в Украине неутешительна: практически половина больных диабетом не знают о своем диагнозе и об угрозе развития побочных заболеваний. «Стресс способствует появлению и развитию диабета. С учетом внешних обстоятельств и постоянного стресса, который испытывают сегодня украинцы, ожидается увеличение числа пациентов, больных диабетической ретинопатией. К сожалению, еще до начала полномасштабных военных действий, статистика заболевания в Украине была неутешительной. Поэтому вероятность ухудшения ситуации очень высока. Сегодня крайне важно способствовать повышению доступности и мобильности диагностики глазных болезней. Ранняя диагностика поможет предупредить и предотвратить развитие заболевания, а следовательно и нивелировать его последствия», — говорит Пасечникова Наталья Владимировна, директор ГУ “Институт глазных болезней и тканевой терапии им. В. П. Филатова НАМН Украины”. 

Диабетическая ретинопатия  — полностью контролируемое заболевание на ранних стадиях протекания болезни. Поэтому команда CheckEye направила свою деятельность на разработку облачного решения, что позволит повысить точность диагностирования нарушений зрения у пациентов, больных диабетом, а также снизить нагрузку с медицинского персонала.

К сожалению, в Украине возможность провести диагностику болезни напрямую зависит от местности проживания пациента и доступности специализированной помощи. Решение от CheckEye, которое в тесном сотрудничестве создается вместе с ГУ “Институт глазных болезней и тканевой терапии им. В. П. Филатова НАМН Украины”, позволяет повысить точность и доступность диагностики диабетической ретинопатии у пациентов, за счет использования возможностей искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект с помощью алгоритмов анализирует изображение глазного дна пациента на наличие симптомов болезни и сообщает врачу о результатах диагностирования.

Для того чтобы научить искусственный интеллект правильно диагностировать диабетическую ретинопатию, мы занимаемся разработкой и интеграцией в программное решение базы данных с информацией о протекании заболевания. С этой задачей нам помогают наши коллеги из ГУ “Институт глазных болезней и тканевой терапии им. В.П. Филатова НАМН Украины”. Специалисты-офтальмологи, имея значительный опыт и доступ к клиническим материалам, помогают наполнять базу данных разнообразными изображениями глазного дна пациентов, больных диабетической ретинопатией, на разных стадиях протекания заболевания. Благодаря полученным материалам искусственный интеллект использует информацию для проведения сравнительного анализа между изображениями больного и здорового глаза, а после предоставляет результаты врачу.

Получив информацию, специалист сможет как можно быстрее разработать и предложить пациенту план лечения, который поможет снизить общую статистику случаев частичной или полной потери зрения вследствие диабетической ретинопатии.

Мы благодарны нашему партнеру – ГУ “Институт глазных болезней и тканевой терапии им. В. П. Филатова НАМН Украины” за помощь и верим, что совместное сотрудничество позволит сохранить здоровье украинской нации!